alternativeАльтернативная энергетика и экология (ISJAEE)Alternative Energy and Ecology (ISJAEE)1608-8298Международный издательский дом научной периодики "Спейс10.15518/isjaee.2015.01.002alternative-135Research ArticleВОЗОБНОВЛЯЕМАЯ ЭНЕРГЕТИКАRENEWABLE ENERGYАНАЛИЗ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ТЕРРИТОРИИ ОСТРОВА АМБОН, ИНДОНЕЗИЯANALYSIS OF WIND POWER POTENTIAL IN AMBON ISLAND, INDONESIАНунуметеР. А.NunumeteR. A.

Tomsk Polytechnic University (PhD Student in Electrical Stations and Electrical Systems)

ricardo.nunumete@yahoo.comНациональный исследовательский Томский Политехнический УниверситетРоссияNational Research Tomsk Polytechnic UniversityRussian Federation201513112015012632Copyright © Международный издательский дом научной периодики "Спейс, 20152015Международный издательский дом научной периодики "СпейсМеждународный издательский дом научной периодики "Спейсhttps://www.isjaee.com/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.isjaee.com/jour/article/view/135

В статье представлены результаты анализа ветроэнергетического потенциала территории острова Амбон на основе фактических данных о среднечасовых скоростях ветра за период с 2008 по 2013 гг. Выполнена оценка ветрового режима территории, включающая определение среднегодовой скорости ветра, повторяемость ветров различных направлений, распределение скоростей ветра в течение года. Статистическая обработка и анализ метеорологической информации показали, что продолжительность ветров с полезной скоростью превышает полгода, а средняя мощность ветрового потока на высоте 50 м составляет 128 Вт/м2, что предопределяет неплохие условия для использования ветроэнергетических установок в рассматриваемом регионе.

The article presents the analysis results of the wind energy potential of Ambon Island based on actual hourly average wind speeds data during the period from 2008 to 2013. Wind regime assessment of the territory includes the determination of annual average wind speed, wind frequency occurrence of different wind directions, the distribution of wind speeds during the year. Statistical calculation and analysis of meteorological data showed that the useful wind speed blowing more than 50% of the time in a year, and the average of wind power density at the height of 50 m is 128 W/m2, which determines good conditions for the use of wind turbines in the region.

средняя скорость ветраповторяемость скоростей ветрараспределение Вейбулламощность ветрового потокаостров Амбонaverage wind speedwind speed frequencyWeibull distributionWind Power DensityAmbon IslandReferencesRepit, Wind, Indonesia power generation. 2011. http://repit.wordpress.com/others/wind/Repit, Wind, Indonesia power generation, 2011. Available at: http://repit.wordpress.com/others/wind/PT.PLN Persero, Rencana usaha penyediaan tenaga listrik (RUPTL 2013–2022). 2013. http://www.pln.co.id/blog/ruptl/.PT.PLN Persero, Rencana usaha penyediaan tenaga listrik (RUPTL 2013-2022), 2013. Available at: http://www.pln.co.id/blog/ruptl/.Лукутин Б.В. Возобновляемые источники энергии. Томск: Томский политехнический университет, 2008. С. 16.Lukutin B.V. Vozobnovlâemye istočniki ènergii. Tomsk: Tomskij politehničeskij universitet, 2008, p. 16 [in Russ.].Городов Р.В., Губин В.Е., Матвеев А.С. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии. Томск: Томский политехнический университет, 2009. С. 99-100.Gorodov R.V., Gubin V.E., Matveev A.S. Netradi-cionnye I vozobnovlâemye istočniki ènergii. Tomsk: Tomsk Polytechnic University, 2009, pp. 99–100 [in Russ.].Обухов С.Г., Сурков М.А., Хошнау З.П. Методика выбора ветроэнергетических установок малой мощности // Электро. 2011. № 2. С. 25–30.Obuhov S.G., Surkov M.A., Hošnau Z.P. Metodika vybora vetroènergetičeskih ustanovok maloj moŝnosti. Èlektro, 2011, no. 2, pp. 25–30 [in Russ.].CelikA.N. Energy output estimation for small-scale wind power generators using Weibull-representative wind data // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2003. № 91. С. 693–707.Celik A.N. Energy output estimation for small-scale wind power generators using Weibull-representative wind data. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2003, no. 91, pp. 693–707.Ulgen K., Hepbasli A. Determination of Weibull parameters for wind energy analysis of Izmir, Turkey // International Journal of Energy Research. 2002. № 26. С. 495–506.Ulgen K., Hepbasli A. Determination of Weibull parameters for wind energy analysis of Izmir, Turkey. International Journal of Energy Research, 2002, no. 26, pp. 495–506.Seyit A. Akdag, Alli Dinler. A new method to es-timate Weibull parameters for wind energy applications // Elsevier. Energy Conversion and Management. 2009. № 50. С. 1761–1766.Seyit A. Akdag, Alli Dinler. A new method to es-timate Weibull parameters for wind energy applications. Elsevier. Energy Conversion and Management, 2009, no. 50, pp. 1761–1766.Indhumathy D., Seshaiah. C.V., Sukkiramathi K. Estimation of Weibull parameters for wind speed calcu-lation at Kanyakumari in India // International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Tech-nology. 2014. № 3. С. 8340–8345.Indhumathy D., Seshaiah C.V., Sukkiramathi K. Estimation of Weibull parameters for wind speed calcu-lation at Kanyakumari in India. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Tech-nology, 2014, no. 3, pp. 8340–8345.Albani A., Ibrahim M.Z. Statistical analysis of Wind Power Density based on the Weibull and Rayleigh models of selected site in Malaysia // Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2013. № 4. С. 393–406.Albani A., Ibrahim M.Z. Statistical analysis of Wind Power Density based on the Weibull and Rayleigh models of selected site in Malaysia. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 2013, no. 4, pp. 393–406.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.