alternativeАльтернативная энергетика и экология (ISJAEE)Alternative Energy and Ecology (ISJAEE)1608-8298Международный издательский дом научной периодики "Спейс10.15518/isjaee.2015.19.008alternative-165Research ArticleВОЗОБНОВЛЯЕМАЯ ЭНЕРГЕТИКАRENEWABLE ENERGYНЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ФОТОСЕНСОРОВ НА ОСНОВЕ ТОНКИХ ПЛЕНОКNEURAL NETWORK MODELS OF PHOTOSENSORS BASED ON THIN FILMSАбруковВ. С.AbrukovV. S.abrukov@yandex.ruСмирновА. В.SmirnovV. A.

инженер ЧГУ им. И.Н. Ульянова, председатель Ассоциации молодых физиков Чувашии

engineer in CSU named after I.N. Ulyanova, chairman of the Association of Young Physicists of Chuvashia

abrukov@yandex.ruЧувашский государственный университет имени И.Н. УльяноваРоссияChuvash State University named after I.N. UlyanovRussian Federation2015151120150196169Copyright © Международный издательский дом научной периодики "Спейс, 20152015Международный издательский дом научной периодики "СпейсМеждународный издательский дом научной периодики "Спейсhttps://www.isjaee.com/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.isjaee.com/jour/article/view/165

С помощью искусственных нейронных сетей созданы многофакторные вычислительные модели, обобщающие результаты экспериментов по получению фотосенсоров на основе тонких пленок металлов и нанопленок линейно-цепочечного углерода. Полученные модели позволяют решать прямые и обратные задачи создания фотосенсоров с заданными характеристиками, а также прогнозировать новые технологии их создания.

The paper deals with the multifactor computing models, summarizing the results of experiments on the development of photosensors based on thin films of metals and nanofilms of linear-chain carbon, which are created by using artificial neural networks. These models allow engineers to solve the direct and inverse problems of creating of photosensors with desired characteristics, as well as to predict the new technology to create ones.

фотосенсорытонкие пленкиметаллылинейно-цепочечный углеродискусственные нейронные сетимногофакторные вычислительные моделиphotoelectric sensorsthin filmsmetalslinear-chain carbonartificial neural networksmultifactor computational modelsReferencesПатент на изобретение RUS 2360036 C23C26/00. Способ получения углеродного наноматериала, содержащего металл / Кочаков В.Д., Новиков Н.Д. // 22.10.2007.Kochakov V.D., Novikov N.D. Sposob polučeniâ uglerodnogo nanomateriala, soderžaŝego metall Patent na izobretenie RUS 2360036 C23C26/00 // 22.10.2007 (in Russ.).Кочаков В.Д., Новиков Н.Д., Васильев А.И., Смирнов А.В. Элементы электроники на основе пленок линейно-цепочечного углерода // Вестник Чувашского университета. 2011. № 3. С. 194–197.Kochakov V.D., Novikov N.D., Vasilʹev A.I., Smirnov A.V. Èlementy èlektroniki na osnove plenok linejno-cepočečnogo ugleroda. Vestnik Chuvashskogo universiteta, 2011, no. 3, pp. 194–197 (in Russ.).Абруков В.С., Абруков С.В., Смирнов А.В., Карлович Е.В. Методы интеллектуального анализа данных при создании баз знаний // Вестник Чувашского университета. 2015. № 1. С. 140–146.Abrukov V.S., Abrukov S.V., Smirnov A.V., Kar-lovič E.V. Metody intellektualʹnogo analiza dannyh pri sozdanii baz znanij. Vestnik Chuvashskogo universiteta, 2015, no. 1, pp. 140–146 (in Russ.).Абруков С.В., Смирнов А.В. Создание базы знаний – новое направление исследований наноматериалов и нанотехнологий // Вестник Чувашского университета. Чебоксары, 2013. Вып. 3. С. 52–56.Abrukov S.V., Smirnov A.V. Sozdanie bazy znanij – novoe napravlenie issledovanij nanomaterialov i nano-tehnologij. Vestnik CHuvashskogo universiteta, Chebo-ksary, 2013, issue 3, pp. 52–56 (in Russ.).Abrukov V.S., Karlovich E.V., Afanasyev V.N., Semenov Yu.V., Abrukov S.V. Сreation of propellant combustion models by means of data mining tools // International Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion. 2010. № 9(5). P. 385–396.Abrukov V.S., Karlovich E.V., Afanasyev V.N., Semenov Yu.V., Abrukov S.V. Sreation of propellant combustion models by means of data mining tools. In-ternational Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion, 2010, no. 9(5), pp. 385–396 (in Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.