Каргашин Павел Евгеньвич - кандидат географических наук, доцент, ФГБОУ ВО Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, географический факультет, кафедра картографии и геоинформатики.
ГСП-1, ул. Ленинские Горы, Москва, 119991, тел.: +7(495)-939-3801
Pavel Evgenievich Kargashin - PhD, associate professor, department of Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography.
GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991, tel.:+7(495)-939-2238, +7 (495)-932-8836
Развенков Павел Александрович - студент магистратуры кафедры картографии и геоинформатики географического факультета.
ГСП-1, ул. Ленинские Горы, Москва, 119991, тел.: +7(495)-939-3801
Razvenkov Pavel Aleksandrovich - master's degree student Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography.
GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991, tel.:+7(495)-939-2238, +7 (495)-932-8836
За последние полвека наблюдается неуклонный рост доли электроэнергии, вырабатываемой с помощью ВИЭ. Для регионов Российской Федерации, в экономике которых значительную роль играет сельское хозяйство, актуально использование отходов растениеводства с целью их дальнейшей переработки и использования в качестве источника для производства электроэнергии. В ряде статей анализ ресурсов на региональном уровне осуществляется лишь на основе статистических данных, обобщенных по единицам административного деления. В данной работе рассматривается методика, основанная на использовании данных дистанционного зондирования земли, которая позволяет локализовать источник энергоресурсов (поля зерновых культур). Методика реализована для Рязанской области. Выделение контуров сельскохозяйственных полей происходит на основе разновременных космических снимков Landsat-8 и Sentinel-2, на которых запечатлены сельскохозяйственные поля на различных стадиях вегетации. Так как для большинства видов зерновых культур характерен свойственный лишь им ход вегетационного развития, который сопровождается изменением спектральных характеристик, то можно отделить зерновые от прочих видов сельскохозяйственных культур. На основе известных формул был произведен расчет энергетического потенциала отдельных полей. В качестве мест, где возможна концентрация и переработка отходов зерновых культур были выбраны имеющиеся в регионе сельскохозяйственные предприятия животноводческой направленности. На основе дорожного графа Рязанской области была решена задача «размещение - распределение» (Location-Allocation). В результате чего на основе кратчайшего расстояния по дорожной сети была определена принадлежность каждого поля к определенному пункту переработки. Данная задача была решена для 3 случаев: 100, 50 и 10 обрабатывающих предприятий. Полученные результаты показали, насколько сильно отличается энергетический потенциал, рассчитанный на основе административной статистики, и энергопотенциал, вычисленный на основе использования данных дистанционного зондирования и сетевого анализа.
Over the past half century, there has been a steady increase in the share of electricity generated by renewable energy sources. For the regions of the Russian Federation, in the economy of which agriculture plays a significant role, it is important to use crop waste for the purpose of their further processing and use as a source for electricity generation. In a number of articles, the analysis of resources at the regional level is carried out only on the basis of statistical data summarized by administrative divisions. In this paper, a methodology based on the use of remote sensing data of the earth is considered, which allows localizing the source of energy resources (fields of grain crops). The technique was implemented for the Ryazan region. The selection of the contours of agricultural fields is based on the multitemporal satellite images of Landsat-8 and Sentinel-2, which depict agricultural fields at different stages of the growing season. Since most types of grain crops are characterized only by the course of vegetation development, which is accompanied by a change in spectral characteristics, it is possible to separate grain from other types of agricultural crops. On the basis of well-known formulas, the energy potential of individual fields was calculated. Agricultural enterprises of animal husbandry in the region were chosen as places where concentration and processing of grain crops wastes is possible. Based on the road graph of the Ryazan region, the Location-Allocation problem was solved. As a result, on the basis of the shortest distance along the road network, the belonging of each field to a certain processing point was determined. This problem was solved for 3 cases: 100, 50 and 10 processing enterprises. The results showed how much the difference is between the energy potential calculated on the basis of administrative statistics and the energy potential calculated using remote sensing data and network analysis.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.