Малькова Яна Юрьевна - студент отделения электроэнергетики электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского.
Томск, пр. Ленина, 30, Россия, 634050, тел.:+7(3822)60-63-33 (3454)
Yana Yu. Malkova - Currently she is a Student of School of Energy & Power Engineering, Tomsk Polytechnic University.
Tomsk, Lenin Avenue, 30, 634050, tel.:+7(3822)60-63-33 (3454)
Уфа Руслан Александрович - кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского.
Томск, пр. Ленина, 30, Россия, 634050, тел.:+7(3822)60-63-33 (3454)
Ruslan A. Ufa - PhD., Currently he is an Associate professor of School of Energy & Power Engineering, Tomsk Polytechnic University.
Tomsk, Lenin Avenue, 30, 634050, tel.:+7(3822)60-63-33 (3454)
Наблюдаемая в настоящее время тенденция по увеличению спроса на электроэнергию определяет необходимость изучения и применения альтернативных методов выработки электроэнергии. При этом с увеличением единичной мощности и доли возобновляемой генерации в суммарной установленной мощности актуальность приобретают исследования, направленные на системное изучение влияния внедренного объекта на параметры режима работы электроэнергетической системы. Здесь можно отметить ряд оптимизационных задач, направленных на определение оптимального места установки и мощности внедряемого объекта генерации с точки зрения уменьшения потерь мощности и поддержания соответствующего уровня напряжения в узлах энергосистемы. В рамках данной статьи представлен вариант решения обозначенной оптимизационной задачи для типовой 15-узловой IEEE схемы посредством программного расчета с применением метода пузырьковой сортировки. На пути достижения поставленной цели были решены следующие задачи: сформирована целевая функция, выступающая индикатором оптимальности места установки и мощности объекта генерации; ограничительные критерии, например, допустимость отклонения напряжения; осуществлена программная реализация алгоритма вычисления перетоков и потерь мощности с применением метода пузырьковой сортировки. Представлены результаты работы программного кода для двух сценариев: установки одного объекта возобновляемой генерации с различным диапазоном возможных мощностей, которые, в свою очередь, сопоставлены с данными, полученными в программном комплексе MATLAB/Simulink.
The current upward trend in electricity demand determines the need to explore and apply alternative methods of generating electricity. At the same time, with an increase in the unit capacity and the share of renewable generation in the total installed capacity, studies aimed at a systematic study of the influence of the implemented facility on the parameters of the operating mode of the electric power system acquire relevance. A number of optimization tasks aimed at determining the optimal location and size of the generation units being implemented in terms of reducing power losses and maintaining an appropriate voltage level in the nodes of the power system can be noted here. Within the framework of this article, a variant of solving the indicated optimization problem for a typical 15-node IEEE scheme is presented by means of a software calculation using the bubble sorting method. On the way to achieve this goal, the following tasks were solved: an objective function was formed, which serves as an indicator of the optimality of the location and size of the generation units; limiting criteria are defined, such as voltage tolerance; the software implementation of the algorithm for calculating flows and power losses using the bubble sorting method has been carried out. The results of the work of the program code for two scenarios, in particular installation of one renewable generation unit with a different range of possible capacities, are presented and compared with the data obtained in the MATLAB / Simulink software.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.