alternativeАльтернативная энергетика и экология (ISJAEE)Alternative Energy and Ecology (ISJAEE)1608-8298Международный издательский дом научной периодики "Спейс10.15518/isjaee.2015.22.010alternative-235Research ArticleИННОВАЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ , ТЕХНОЛОГИИ, УCТРОЙСТВА И ИХ ВНЕДРЕНИЕINNOVATIONSOLUTIONS, TECHNOLOGIES , FACILITIES AND THEIR INNOVATIONРАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА ВИДА ПОМЕХИ ДВИЖЕНИЮ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО СОСТАВАDEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK CLASSIFIER OF BARRIERS TO THE MOVEMENT OF THE TRAINБехтинЮ. С.BekhtinYu. S.

д-р техн. наук, веду-щий научный сотрудник кафедры информационно-измерительной техники (ИИТ) НИУ «МЭИ»

DSc (engineering), leading researcher, Department of Information-Measuring Technology (IIT), National Research University “MPEI”

nvie@fee.mpei.ac.ruЖелбаковИ. Н.ZhelbakovI. N.

д-р техн. наук, заведующий кафедрой информационно-измерительной техники (ИИТ) НИУ «МЭИ»

DSc (engineering), Head of Department of Information-Measuring Technology (IIT), National Research University “MPEI”

nvie@fee.mpei.ac.ruКругП. Г.KrugP. G.

д-р техн. наук, профессор кафедры информационно-измерительной техники (ИИТ) НИУ «МЭИ»

DSc (engineering), professor, Department of Information-Measuring Technology (IIT), National Research University “MPEI”

krugpg@yandex.ruЛупачевА. А.LupachevA. A.

канд. техн. наук, доцент кафедры информационно-измерительной техники (ИИТ) НИУ «МЭИ»

PhD (engineering), associate professor, Department of Information-Measuring Technology (IIT), National Research University “MPEI”

nvie@fee.mpei.ac.ruПавельевС. А.Pavel'evS. A.

канд. техн. наук, научный сотрудник кафедры информационно-измерительной техники (ИИТ) НИУ «МЭИ»

PhD (engineering), researcher, Department of Information-Measuring Technology (IIT), National Research University “MPEI”

nvie@fee.mpei.ac.ruФГБОУ ВО Национальный исследовательский университет «МЭИ» РФ 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14РоссияNational Research University “Moscow Power Engineering Institute” 14 Krasnokazarmennaya st., Moscow, 111250 Russian FederationRussian Federation2015110420160228494Copyright © Международный издательский дом научной периодики "Спейс, 20162016Международный издательский дом научной периодики "СпейсМеждународный издательский дом научной периодики "Спейсhttps://www.isjaee.com/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.isjaee.com/jour/article/view/235

В статье рассматриваются результаты исследований по разработке и созданию эффективного нейросетевого классификатора вида помех, возникающих на пути движения железнодорожного состава. Разработанный нейросетевой классификатор основан на искусственной нейронной сети типа «многослойный персептрон», воспринимающей и обрабатывающей видео и другую информацию от системы технического зрения.

This paper describes the obtained results on working-out and designing the efficient neural network classifier of barriers to the movement of the train. The developed neural network classifier is based on the original neural network related to a multilayer perceptron. The classifier registers and processes video and other information from the locomotive vision system.

железнодорожный транспортпомехиинтеллектуальный методнейронные сетинейросетевой классификаторrailway transportbarrierintelligent methodneural networkneural network classifierReferencesCheng-Chin Chiang, Ming-Che Ho, Hong-Sheng Liao, Andi Pratama, Wei-Cheng Syu. Detecting and re-cognizing traffic lights by genetic approximate ellipse detection and spatial texture layout // ICIC International. 2011/ ISSN 1349-4198. P. 6919–6934.Cheng-Chin Chiang, Ming-Che Ho, Hong-Sheng Liao, Andi Pratama, Wei-Cheng Syu. Detecting and re-cognizing traffic lights by genetic approximate ellipse detection and spatial texture layout. ICIC International, 2011/ ISSN 1349-4198. P. 6919–6934 (in Eng.).Sokolov S.M., Boguslavky A.A. Intellectual Images Processing for a Realtime Recognition Problem // roc/ The 2nd Intern. Multi-Conf. on Complexity, Informatics and Cybernetics IMCIC 2011, Orlando, Florida, USA. March 27th–30th, 2011. Vol. II. P. 406–411.Sokolov S.M., Boguslavky A.A. Intellectual Images Processing for a Realtime Recognition Problem. The 2nd Intern. Multi-Conf. on Complexity, Informatics and Cybernetics IMCIC 2011, Orlando, Florida, USA, March 27th-30th, 2011,Vol II, Pp/ 406–411 (in Eng.).Иванов Ю. А. Автоматическая система предотвращения столкновений локомотива, основанная на техническом зрении // Техника железных дорог. 2013, № 1 (21). С. 67–70 (Режим доступа: http://www.doc-iva.narod2.TZD.pdf).Ivanov Yu.A. Avtomatičeskaâ sistema predotvraŝeniâ stolknovenij lokomotiva, osnovannaâ na tehničeskom zrenii. Tehnika železnyh dorog, 2013, no. 1 (21), pp. 67–70 (Available at: http://www.doc-iva.narod2.TZD.pdf) (in Russ.).Image Fusion: Algorithms and Applications. Ed. Tania Stathaki. Academic Press, 2008. p. 519.Image Fusion: Algorithms and Applications. Ed. Tania Stathaki. Academic Press, 2008, pp. 519 (in Russ.).ГОСТ 24179-80. Светофильтры, светофильтры-линзы, линзы, рассеиватели и отклоняющие вставки стеклянные для сигнальных приборов железнодорожного транспорта. Технические условия.GOST 24179-80. Svetofiltry, svetofiltrylinzy, linzy, rasseivateli i otklonâûŝie vstavki steklânnye dlâ signalnyh priborov železnodorožnogo transporta. Tehničeskie usloviâ (in Russ.).Иванов Ю.А. Технологии компьютерного зрения в системах автоведения // Автоматика, связь, информатика. 2011. № 6. С. 46–48 (Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/konfer23/434.htm).Nilesh Y. Choudhary, Mrs. Rupal Patil, Dr. Umesh Bhadade and prof. Bhupendra M Chaudhari. Signature Recognition & Verification System Using Back Propagation Neural Network // International Journal of IT, Engineering and Applied Sciences Research (IJIEASR) 2013.Vol. 2, No. 1. P. 1–8.Патент РФ №120619. В 61 С 17/12. 6 c. Устройство управления локомотивом / Иванов Ю.А. // 2012. Режим доступа: http://www.doc-iva.narod2.PAC_DISS_54.rar.Bekhtin Yu., Krug P., Lupachev A., Ostroukh A., Pavelyev S., Zhelbakov I. Identification of Barriers to the Movement of the Train // International Journal of Signal System Control and Engineering Application/ 2014. Vol. 7 (3). P. 52–60. (DOI: 10.3923/ijssceapp.2014.52.60.http://medwelljournals.co m/abstract/?doi=ijssceapp.2014.52.60).Бестемьянов П.Ф., Романчиков А.М. Методика оценки качества управления при координатном способе интервального регулирования // Наука и техника транспорта. 2008. № 1. С. 71–74.Krug P., Ostroukh A., Morozova T., Kashkin E. and Ivanova I. Monitoring of Railroad Parts for the Presence of an Objects on the Rails // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. ISSN 1819-6608. 2015. Vol. 10, No. 18. P. 7935–7940.Шишов С.А. Классификаторы на основе нейронных структур // Зарубежная радиоэлектроника. 1992. № 8. С. 135–155.Bekhtin Yu., Krug P., Lupachev A., Zhelbakov I., Grout V. The classifying algorithms for train barriers recognition on the basis of image fusion methods and neural networks // Internet Technologies and Applications (ITA). 8–11 Sept. 2015. P. 266–270 (ISBN: 978-1-4799-8036-9. DOI: 10.1109/ITechA.2015.7317407).Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры. Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры». М.: Издательство МЭИ, 2002.Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры. Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры». М.: Издательство МЭИ, 2002.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2004.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2004.Nilesh Y. Choudhary, Mrs. Rupal Patil, Dr. Umesh Bhadade and prof. Bhupendra M Chaudhari. Signature Recognition & Verification System Using Back Propagation Neural Network // International Journal of IT, Engineering and Applied Sciences Research (IJIEASR) 2013.Vol. 2, No. 1. P. 1–8.Nilesh Y. Choudhary, Mrs. Rupal Patil, Dr. Umesh Bhadade and prof. Bhupendra M Chaudhari. Signature Recognition & Verification System Using Back Propagation Neural Network // International Journal of IT, Engineering and Applied Sciences Research (IJIEASR) 2013.Vol. 2, No. 1. P. 1–8.Bekhtin Yu., Krug P., Lupachev A., Ostroukh A., Pavelyev S., Zhelbakov I. Identification of Barriers to the Movement of the Train // International Journal of Signal System Control and Engineering Application/ 2014. Vol. 7 (3). P. 52–60. (DOI: 10.3923/ijssceapp.2014.52.60.http://medwelljournals.co m/abstract/?doi=ijssceapp.2014.52.60).Bekhtin Yu., Krug P., Lupachev A., Ostroukh A., Pavelyev S., Zhelbakov I. Identification of Barriers to the Movement of the Train // International Journal of Signal System Control and Engineering Application/ 2014. Vol. 7 (3). P. 52–60. (DOI: 10.3923/ijssceapp.2014.52.60.http://medwelljournals.co m/abstract/?doi=ijssceapp.2014.52.60).Krug P., Ostroukh A., Morozova T., Kashkin E. and Ivanova I. Monitoring of Railroad Parts for the Presence of an Objects on the Rails // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. ISSN 1819-6608. 2015. Vol. 10, No. 18. P. 7935–7940.Krug P., Ostroukh A., Morozova T., Kashkin E. and Ivanova I. Monitoring of Railroad Parts for the Presence of an Objects on the Rails // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. ISSN 1819-6608. 2015. Vol. 10, No. 18. P. 7935–7940.Bekhtin Yu., Krug P., Lupachev A., Zhelbakov I., Grout V. The classifying algorithms for train barriers recognition on the basis of image fusion methods and neural networks // Internet Technologies and Applications (ITA). 8–11 Sept. 2015. P. 266–270 (ISBN: 978-1-4799-8036-9. DOI: 10.1109/ITechA.2015.7317407).Bekhtin Yu., Krug P., Lupachev A., Zhelbakov I., Grout V. The classifying algorithms for train barriers recognition on the basis of image fusion methods and neural networks // Internet Technologies and Applications (ITA). 8–11 Sept. 2015. P. 266–270 (ISBN: 978-1-4799-8036-9. DOI: 10.1109/ITechA.2015.7317407).Какие цвета используются на железнодорожном светофоре и что они обозначают. Электронный ресурс: http://rail.uzdk.ru/voprosy-i-otvety/kakie-cvetaispolzuutsya-na-zheleznodorozhnom-svetofore-i-chtoonioboznachaut.Какие цвета используются на железнодорожном светофоре и что они обозначают. Электронный ресурс: http://rail.uzdk.ru/voprosy-i-otvety/kakie-cvetaispolzuutsya-na-zheleznodorozhnom-svetofore-i-chtoonioboznachaut.Материалы IV Московского международного конгресса по интеллектуальным транспортным системам. М., 2011г.Материалы IV Московского международного конгресса по интеллектуальным транспортным системам. М., 2011г.Казаков А.А., Бубнов В.Д., Казаков Е.А. Автоматизированные системы интервального регулирования движения поездов. М.: Транспорт, 1995.Казаков А.А., Бубнов В.Д., Казаков Е.А. Автоматизированные системы интервального регулирования движения поездов. М.: Транспорт, 1995.Материалы второго российского международного конгресса по интеллектуальным транспортным системам. М., 2008.Материалы второго российского международного конгресса по интеллектуальным транспортным системам. М., 2008.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.