В транспортном секторе традиционные автомобили, работающие на ископаемом топливе, постепенно заменяются электрическими и водородными транспортными средствами. Даже несмотря на все признанные преимущества и последние достижения в области энергоэффективности, снижения шума и снижения воздействия на окружающую среду, рынок электрической и водородной мобильности все еще не на должном уровне. Размещение зарядных станций для электромобилей в мегаполисах считается одним из наиболее серьезных препятствий, мешающих более широкому использованию электромобилей и водородных транспортных средств. В данной статье предлагается эффективный подход, направленный на поиск оптимальных мест для зарядных станций электромобилей (EV) в городских районах. В предлагаемом подходе используется алгоритм оптимизации роя частиц. В этой работе были приняты во внимание различные параметры, такие как горизонтальное расстояние, которое электромобили преодолевают, чтобы добраться до зарядных станций (CS) и положительный наклон, с которым электромобили сталкиваются, чтобы добраться до зарядных станций. Задача оптимизации формулируется как смешанно-целочисленная задача. Целевая функция работает над минимизацией энергопотребления электромобилей для достижения ЦС в исследуемой области. Ограничения различий включены в предлагаемый подход, чтобы повысить точность и эффективность предлагаемого подхода. Предложенный подход применяется к реальным наборам данных и экспериментально проверяется путем сравнения с генетическим алгоритмом и жадным подходом. Результаты показывают, что предложенный подход экономит энергию примерно на 22% и 43% по сравнению с генетическим алгоритмом и жадным методом соответственно.