References

alternative

Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE)

Alternative Energy and Ecology (ISJAEE)

1608-8298

Международный издательский дом научной периодики "Спейс

10.15518/isjaee.2025.07.142-159

alternative-2704

Research Article

XVI. ПРОБЛЕМЫ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА 36. Проблемы нефтегазовой и угольной промышленности 36-1-0-0 Постановка задач для ученых и инженеров с целью формулировки ТЗ для НИР и НИОКР с учетом экологического аспекта

XVI. PROBLEMS OF OIL-AND-GAS COMPLEX 36. Problems of oil, gas, and coal industry 36-1-0-0 Problem definition for scientists and engineers to form a Task Order for research and R&D works taking into account ecological aspect

Автоматизированные системы управления природными процессами и явлениями через призму когнитивного моделирования

Automated systems for managing natural processes and phenomena through the prism of cognitive modeling

https://orcid.org/0009-0007-7830-920X

Царегородцев

Р. Е.

Tsaregorodtsev

R. E.

Царегородцев Роман Евгеньевич, оператор технологических установок; Аспирант Санкт-Петербургского горного университета императрицы Екатерины II, кафедра Автоматизация технологических процессов и производств (АТПП),

450062, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1.

Web of Science ResearcherID: MIU-0643-2025.

Tsaregorodtsev Roman Evgenievich, operator of technological installations, Postgraduate Student at the St. Petersburg Mining University of Empress Catherine II,Department of Automation of Technological Processes and Production (ATPP),

450062, Ufa, Kosmonavtov str., 1.

Web of Science ResearcherID: MIU-0643-2025.

info.romana@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0001-6001-9043

Важдаев

К. В.

Vazhdaev

K. V.

Важдаев Константин Владимирович, кандидат технических наук, Заведующий кафедрой «Водоснабжение и водоотведение», доцент,

450062, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1;

450076, г. Уфа, ул. Заки Валиди, 32.

Scopus Author ID: 57194521962.

Vazhdaev Konstantin Vladimirovich, Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of Water Supply and Sanitation, Associate Professor,

450062, Ufa, Kosmonavtov str., 1;

450076, Ufa, Zaki Validi str., 32.

Scopus Author ID: 57194521962.

https://orcid.org/0009-0005-7231-1304

Мартяшева

В. А.

Martyasheva

V. A.

Мартяшева Валентина Анатольевна, кандидат технических наук, доцент,

450062, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1.

Martyasheva Valentina Anatolevna, Candidate of Technical Science, Associate Professor,

450062, Ufa, Kosmonavtov str., 1.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уфимский государственный нефтяной технический университет» (ФГБОУ ВО «УГНТУ»)РоссияFederal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Ufa State Petroleum Technical University (FSBEI HE «UGNTU»)Russian Federation

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уфимский государственный нефтяной технический университет» (ФГБОУ ВО «УГНТУ»); Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уфимский государственный университет науки и технологий» (ФГБОУ ВО «УУНиТ»)РоссияFederal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Ufa State Petroleum Technical University (FSBEI HE «UGNTU»); Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Ufa State University of Science and Technology (FSBEI HE «UUNiT»)Russian Federation

2025

17122025

07142159

2025

Международный издательский дом научной периодики "Спейс

https://www.isjaee.com/jour/about/submissions#copyrightNotice

https://www.isjaee.com/jour/article/view/2704

Современное человечество стремится к прогнозированию природных явлений и процессов, чтобы своевременно подготовиться к потенциальным угрозам. Однако многие события наступают внезапно, не оставляя времени для принятия молниеносных, незамедлительных мер. Встает вопрос: насколько общество готово к таким неожиданным катастрофам, которые могут уничтожить целые поселения и города? Ответ на этот вопрос требует осмысления роли искусственного интеллекта и возможностей природы восстановить собственную гармонию.

На протяжении всей сознательной истории люди стремятся обезопасить себя и своих близких, включая домашних животных, от множества угроз. Тем не менее глобальные катастрофы ставят под сомнение способность человечества самостоятельно обеспечивать устойчивость своей среды обитания.

Автоматизация и управление природными процессами и явлениями с помощью созданных новейших технических систем, средств и устройств человеком становятся важной составляющей этой стратегии. Созданные на сегодняшний день технологии в своей перспективе имеют возможность и позволят, применив их, минимизировать риски, оптимизировать использование природных ресурсов и поддержать экологическое равновесие, учитывая прямое воздействие вредных выбросов и отходов технологических производств на состояние окружающей среды.

Помимо этого, важной задачей становится помощь в восстановлении и поддержании природного баланса при сохранении существующего миропорядка и уклада с дальнейшим развитием и выполнением национальных планов страны. Это требует комплексного подхода, объединяющего технологические, экологические и социальные стратегии.

Вместе с тем важным остается философский вопрос: что произойдет, если природа с рождения стремится к восстановлению своего изначального состояния, напоминающего рай на Земле? Возможно ли и допустимо ли предоставить природе эту возможность? В контексте такого обсуждения возникает необходимость разработки концепции совместного сосуществования человека и природы, которая предполагает сохранение реальности с некоторыми корректировками.

Эти корректировки должны учитывать виды деятельности, зарекомендовавшие себя как устойчивые и согласованные с логикой природных процессов и жизненных потребностей человечества. В частности, когнитивное моделирование и автоматизированные системы управления природными процессами и явлениями становятся важным инструментом для изучения возможных сценариев взаимодействия человека, природы и технологий.

Modern humanity strives to predict natural phenomena and processes in order to prepare for potential threats in a timely manner. However, many events come suddenly, leaving no time to take lightning, immediate measures. The question arises: how is the society ready for such unexpected disasters that can destroy entire settlements and cities? The answer to this question requires understanding the role of artificial intelligence and the capabilities of nature to restore its own harmony.

Throughout conscious history, people strive to protect themselves and their loved ones, including pets, from many threats. Nevertheless, global disasters question the ability of mankind to independently ensure the stability of their habitat.

Automation and management of natural processes and phenomena using the created latest technical systems, means and devices of a person become an important component of this strategy. The technologies created today in their future have the opportunity and allow, using them, minimizing risks, optimizing the use of natural resources and maintaining environmental balance, taking into account the direct impact of harmful emissions and technological production waste on the state of the environment.

In addition, an important task is to help the restoration and maintenance of the natural balance while maintaining the existing world order and way to further develop and fulfill the country’s national plans. This requires an integrated approach that combines technological, environmental and social strategies.At the same time, the philosophical question remains important: what will happen if nature from birth seeks to restore its original state, reminiscent of paradise on Earth? Is it possible and acceptable to provide nature this opportunity? In the context of such a discussion, there is a need to develop the concept of joint coexistence of man and nature, which involves the preservation of reality with some adjustments.

These adjustments should take into account the types of activities that have established themselves as stable and consistent with the logic of natural processes and life needs of mankind. In particular, cognitive modeling and automated control systems of natural processes and phenomena become an important tool for studying possible scenarios of human interaction, nature and technology.

когнитивное моделированиекогнитивные процессыфреймовые моделинаивная модель мирагенерация нового знанияпринятие решенийвычислительный экспериментнейрокогнитивные исследованияонтологии и структуризациясценарное прогнозированиемоделирование дискурса и нарративовинформационно-аналитические системыинженерия знанийискусственные нейронные сетикогнитивные функции обучениярефлексивное сознаниеинтерфейсы мозг-компьютерприрода-компьютераффективные вычислениясоциороботикаинтеракция человек-машинатворчество и инкубация идейдетекция и корректировка ошибок ИИэтические аспекты ИИгибридные кибер-физические средыавтоматизация природных процессов и явленийавтоматизированные системы природных процессов и явленийвредные выбросы

cognitive modelingcognitive processesframework modelsnaive model of the worldgeneration of new knowledgedecision -makingcomputing experimentneurocognitive studiesontologies and structuringscenario forecastingmodeling of discourse and narrativesinformation and analytical systemsknowledge engineeringartificial neural networkscognitive training functionsreflective consciousnessinterfaces of the brain-computernature-computer interfaceaffective calculationssocio-bombaticsinteraction of the man-machinecreativity and incubation of ideasdetection and adjustment of errors of AIethical aspects of AIhybrid cyberphysical environmentautomation of natural processes and phenomenaautomated systems of natural processes and phenomenaharmful emissions

References1

. Царегородцев Р. Е. Comparative Analysis of Liquefied Natural Gas with Renewable Energy Sources. [Электронный ресурс]. – URL: https://doi.org/10.2991/aer.k.220308.036. (Дата обращения 12.02.2024).

. Tsaregorodtsev R. E. Comparative Analysis of Liquified Natural Gas with Renewable Energy Sources. [Electronic resource]. – URL: https://doi.org/10.2991/aer.k.220308.036. (Date of request 02/12/2024).

. ГОСТ Р ИСО 14064-1-2021 НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «ГАЗЫ ПАРНИКОВЫЕ» (ISO 14064-1:2018, IDT) ГОСТ Р ИСО 14064-1-2021 ОКС 13.020.40 [Электронный ресурс]. – URL: https://rosgosts.ru/file/gost/13/020/gost_r_iso_14064-1-2021.pdf. (Дата обращения 01.12.2024).

. GOST R ISO 14064-1-2021 NATIONAL STANDARD OF THE RUSSIAN FEDERATION «GREENHOUSE GASES» (ISO 14064-1:2018, IDT) GOST R ISO 14064-1-2021 ACS 13.020.40 [Electronic resource]. – URL: https://rosgosts.ru/file/gost/13/020/gost_r_iso_14064-1-2021.pdf. (Date of request 12/01/2024).

. Цели устойчивого развития в Российской Федерации. 2023: Крат. стат. сб. / Росстат – М., 2023 – 100 с. (Дата обращения 10.10.2024).

. Sustainable Development Goals in the Russian Federation. 2023: Brief statistical collection / Rosstat – M., 2023 – 100 p. (Date of request 10/10/2024).

. Sitronics Group разрабатывает комплекс ИТ-решений для оперативного мониторинга экологической обстановки промышленными предприятиями [Электронный ресурс]. – URL: https://www.sitronics.com/reports/15419. (Дата обращения 10.10.2024).

. Sitronics Group is developing a set of OT solutions for operational monitoring of the environmental situation by industrial enterprises [Electronic resource]. – URL: https://www.sitronics.com/reports/15419. (Date of request 10/10/2024).

. «Роснефть» развивает технологии хранения углекислого газа под землей [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/217479/ (Дата обращения 15.01.2024).

. Rosneft develops technologies for storing carbon dioxide underground [Electronic resource]. – URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/217479 /. (Date of request 01/15/2024).

. Методологические основы типизации территорий для поиска мест размещения подземных хранилищ газа по геоэкологическим критериям. Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук, Маслова Любовь Валентиновна, 2021. (Дата обращения 18.12.24).

. Methodological foundations of the typification of territories for the search for locations of underground gas storage facilities according to geoecological criteria. Dissertation for the degree of Candidate of Geological and Mineralogical Sciences, Maslova Lyubov Valentinovna, 2021. (Date of request 12/18/24).

. Устройство связи с объектом и алгоритмы микропроцессорного контроллера многолучевой зеркальной антенны. Тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.05, кандидат технических наук Чаплыгин Игорь Александрович. (Дата обращения 19.12.24).

. Communication device with an object and algorithms of a microprocessor controller of a multipath mirror antenna topic of the dissertation and abstract on the Higher Attestation Commission of the Russian Federation 05.13.05, Candidate of Technical Sciences Chaplygin Igor Alexandrovich. (Date of request 12/19/24).

. Титов, В. А. Точки бифуркации в динамических системах / В. А. Титов, Р. Р. Вейнберг // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – № 8-2. – С. 343-344

. Titov V. A. BIFURCATION POINTS IN DYNAMICAL SYSTEMS / V. A. Titov, R. R. Veinberg // International Journal of Applied and Fundamental Research. – 2017. – No. 8-2. – Pp. 343-344.

. The Guidelines were prepared by the United Nations Department of Global Communications in consultation with the United Nations Office on Climate Change (UNFCCC), the United Nations Environment Programme (UNEP) and the World Meteorological Organization (WMO), as well as ACT Climate Labs Action against Disinformation (CAAD), Conscious Advertising Network (CAN), TED Countdown and the Yale Climate Change Awareness Program. [Electronic resource]. – URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/climate_framework_conv.shtml. (Date of request: 12/15/2024).

. Постановление Правительства РФ от 09.12.2020 № 2055 «О предельно допустимых выбросах, временно разрешенных выбросах, предельно допустимых нормативах вредных физических воздействий на атмосферный воздух и разрешениях на выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух» [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/75053246/. (Дата обращения: 15.12.2024).

. Decree of the Government of the Russian Federation dated 09.12.2020 No. 2055. «On maximum permissible emissions, temporarily permitted emissions, maximum permissible standards of harmful physical effects on atmospheric air and permits for emissions of pollutants into atmospheric air». [Electronic resource]. – URL: https://base.garant.ru/75053246 / (Date of request: 12/15/2024).

. New MLPerf Training Benchmark Results Highlight Hardware and Software Innovations in AI Systems [Электронный ресурс]. – URL: https://mlcommons.org/2024/06/mlperf-training-v4-benchmarkresults/ (Дата обращения 10/19/24).

. New MLPerf Training Benchmark Results Highlight Hardware and Software Innovations in AI Systems [Electronic resource]. – URL: https://mlcommons.org/2024/06/mlperf-training-v4-benchmark-results/. (Date of request 10/19/24).

. Intel Makes Key Investments to Advance Data Center Sustainability [Электронный ресурс]. – URL: https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/key-investments-advance-data-centersustainability.html#gs.j8dtgw. (Дата обращения 10/19/24).

. Intel Makes Key Investments to Advance Data Center Sustainability [Electronic resource]. – URL: https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/key-investments-advance-data-center-sustainability.html#gs.j8dtgw. (Date of request 10/19/24).

. Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (Дата обращения: 15.12.2024).

. Federal Law No. 7-FZ dated 10.01.2002 «On Environmental Protection» [Electronic resource]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823 / (Date of reference: 12/15/2024).

. Федеральный закон от 21.12.1994 № 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/9009935 (Дата обращения: 15.12.2024).

. Federal Law No. 68-FZ dated 12/21/1994 «On the Protection of the population and Territories from natural and man-made emergencies» [Electronic resource]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/9009935 (Date of request: 12/15/2024).

. Федеральный закон от 21.12.1994 № 69-ФЗ «О пожарной безопасности» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5438/ (Дата обращения: 15.12.2024).

. Federal Law No. 69-FZ dated December 21, 1994 «On Fire Safety» [Electronic resource]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5438/ (Date of access: 12/15/2024).

. Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 18 апреля 2018 г. № 154 утвердил перечень объектов I категории, оказывающих значительное негативное воздействие на окружающую среду. Эти объекты вносят не менее 60% в общие выбросы и сбросы загрязняющих веществ в России [Электронный ресурс]. – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=327758 (Дата обращения: 15.02.2024).

. Order No. 154 of the Ministry of Natural Resources and Ecology of the Russian Federation dated April 18, 2018 approved the list of Category I facilities that have a significant negative impact on the environment. These facilities contribute at least 60% to the total emissions and discharges of pollutants in Russia [Electronic resource]. – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=327758 (Date of request: 02/15/2024).

. Федеральный закон от 04.05.1999 № 96-ФЗ «Об охране атмосферного воздуха» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_22971/ (Дата обращения: 15.12.2024).

. Federal Law No. 96-FZ dated 05/04/1999 «On Atmospheric Air Protection» [Electronic resource]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_22971/ (Date of reference: 12/15/2024).

. Federal Law No. 7-FZ dated 01/10/2002 «On Environmental Protection» [Electronic resource]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (Date of access: 12/15/2024).

. Постановление Правительства РФ от 21.04.2000 № 373 «Об утверждении Положения о государственном учете вредных воздействий на атмосферный воздух и их источников» [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/2157684/ (Дата обращения: 15.12.2024).

. Decree of the Government of the Russian Federation dated 04/21/2000 No. 373 «On approval of the Regulations on State Accounting of harmful Effects on atmospheric Air and their Sources» [Electronic resource]. – URL: https://base.garant.ru/2157684/ (Date of access: 12/15/2024).

. Decree of the Government of the Russian Federation dated 09.12.2020 No. 2055 «On maximum permissible emissions, temporarily permitted emissions, maximum permissible standards of harmful physical effects on atmospheric air and permits for emissions of pollutants into atmospheric air» [Electronic resource]. – URL: https://base.garant.ru/75053246/ (Date of access: 12/15/2024).

. Постановление Правительства РФ от 30.07.2004 № 400 «Об утверждении Положения о Федеральной службе по надзору в сфере природопользования и внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля 2004 года № 370» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_48720/ (дата обращения: 15.12.2024).

. Resolution of the Government of the Russian Federation of July 30, 2004 No. 400 «On Approval of the Regulations on the Federal Service for Supervision of Natural Resources Management and Amendments to Resolution of the Government of the Russian Federation of July 22, 2004 No. 370» [Electronic resource]. – URL: https:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_48720/ (Date of access: 12/15/2024).

. Постановление Правительства РФ от 16.02.2008 № 87 «О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_75048/ (Дата обращения: 15.12.2024).

. Decree of the Government of the Russian Federation dated 02/16/2008 No. 87 «On the composition of sections of project documentation and requirements for their content» [Electronic resource]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_75048/ (Date of access: 12/15/2024).

. ГОСТ 34.003-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200006979 (Дата обращения: 15.12.2024).

. GOST 34.003-90 Information technology. A set of standards for automated systems. Automated systems. Terms and definitions [Electronic resource]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200006979 (Date of reference: 12/15/2024).

. Письмо Минприроды России от 25.01.2010 № 12-46/709 «О перечне методик по расчету выбросов и перечень методик выполнения измерения концентраций загрязняющих веществ в выбросах промышленных предприятий». [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/902219389 (Дата обращения: 15.12.2024).

. Letter of the Ministry of Natural Resources of the Russian Federation dated 01/25/2010 No. 12-46/709 “On the list of methods for calculating emissions and the list of methods for measuring concentrations of pollutants in industrial emissions.” [electronic resource]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/902219389 (Date of request: 12/15/2024).

. Приказ Минприроды России от 19.11.2021 N 871 «Об утверждении Порядка проведения инвентаризации стационарных источников и выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, корректировки ее данных, документирования и хранения данных, полученных в результате проведения таких инвентаризаций и корректировки» (Зарегистрировано в Минюсте России 30.11.2021 N 66125) [Электронный ресурс]. – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=408699 (Дата обращения: 15.12.2024).

. Order of the Ministry of Natural Resources of the Russian Federation dated 11/19/2021 N 871 «On approval of the Procedure for Conducting an Inventory of stationary sources and Emissions of Pollutants into atmospheric air, correcting its data, documenting and storing data obtained as a result of such inventory and adjustments» (Registered with the Ministry of Justice of the Russian Federation on 11/30/2021 N 66125) [Electronic resource]. – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=408699 (Date of request: 12/15/2024).

. Меры по борьбе с изменением климата [Электронный ресурс]. – URL: https://www.un.org/ru/climatechange/net-zero-coalitionООН (Дата обращения 20.10.2024).

. Measures to combat climate change [Electronic resource]. – URL: https://www.un.org/ru/climatechange/net-zero-coalitionUN (Date of request: 20.10.2024).

. Руководящие принципы подготовлены Департаментом глобальных коммуникаций ООН в консультации с Управлением по изменению климата ООН (РКИК ООН), Программой Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП) и Всемирной метеорологической организацией (ВМО), а также ACT Climate Labs Действия против дезинформации (CAAD), Сеть сознательной рекламы (CAN), Обратный отсчет TED и Йельская программа по информированию об изменении климата. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/climate_framework_conv.shtml (Дата обращения: 15.12.2024).

. Guidelines have been prepared Department of Global Communications the United Nations, in consultation with the United Nations Office on Climate Change (UNFCCC), the United Nations Environment Programme (UNEP) and the World Meteorological Organization (WMO), as well as ACT Climate Labs Actions against Disinformation (CAAD), the Conscious Advertising Network (CAN), the TED Countdown, and the Yale Climate Change Awareness Program. [Electronic resource]. – URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/climate_framework_conv.shtml (Date of request: 12/15/2024).

. Цели устойчивого развития в Российской Федерации. 2023: Крат. стат. сб. / Росстат – М., 2023 – 100 с. (Дата обращения: 15.12.2024).

. Sustainable Development Goals in the Russian Federation. 2023: Brief statistical collection / Rosstat – M., 2023 – 100 p. (date of request: 12/15/2024).

. Царегородцев Р. Е. Разработка закрытой интеллектуальной системы управления и сбора экологически вредных выбросов в атмосферу. Магистерская диссертация по направлению подготовки 27.04.04 Управление в технических системах магистерская программа «Интеллектуальные системы на предприятиях ТЭК и в строительстве» УГНТУ, Уфа, 2025, 114 с. (Дата обращения: 15.02.2025).

. Tsaregorodtsev R. E. Development of a closed intelligent control system and collection of environmentally harmful emissions into the atmosphere. Master’s thesis in the field of preparation 04/27/04 Management in technical systems Master’s program «Intelligent systems at fuel and energy complex enterprises and in construction» UGNTU, Ufa, 2025, 114 p. (Date of request: 02/15/2025).

. Гусев А. Л., Везироглу Т. Н. Двенадцать интервью с Легендарным Патриархом Водородной Энергетики проф. доктором Т. Н. Везироглу и основные выводы. Интервью № 1 // Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE). 2021;(25-27):22-29. https://doi.org/10.15518/isjaee.2021.09.022-029 (Дата обращения: 15.02.2025).

. Gusev A. L., Veziroglu T. N. Twelve interviews with the Legendary Patriarch of Hydrogen Energy prof. Dr. T. N. Veziroglu and main conclusions. Interview № 1 // Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2021;(25-27):22-29. (In Russ.) https://doi.org/10.15518/isjaee.2021.09.022-029 (Date of request: 02/15/2025).

. «Источник: Global Footprint Network, www.footprintnetwork.org». Глобальная сеть Footprint – Калифорния 1528 Вебстер-стрит, офис 11 Окленд, Калифорния, 94612 США Глобальная сеть «Следы» – Швейцария c/o Comptabilis Route de Jeunes 9 1227 Женева (Акациевые деревья) Швейцария. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.footprintnetwork.org. (Дата обращения: 23.02.2025).

. «Source: Global Footprint Network, www.footprintnetwork.org». Footprint Global Network – California 1528 Webster Street, office 11 Oakland, California, 94612 USA Global Network «Footprints» – Switzerland c/o Comptabilis Route de Jeunes 9 1227 Geneva (Acacia Trees) Switzerland [Electronic resource]. – URL: https://www.footprintnetwork.org (Accessed: 02/23/2025).

. Кириллова А. Д. Оценка рисков информационной безопасности АСУ ТП промышленных объектов с использованием методов когнитивного моделирования. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук «Уфимский университет науки и технологий». – Уфа. – 2023, 205 с. (Дата обращения: 23.02.2025).

. Kirillova A. D. Assessment of information security risks of automated process control systems of industrial facilities using cognitive modeling methods. Dissertation for the degree of Candidate of Technical Sciences «Ufa University of Science and Technology». – Ufa. – 2023, 205 p. (Accessed: 02/23/2025).

. Васильев В. И., Вульфин А. М., Кириллова А. Д. Анализ и управление рисками информационной безопасности АСУ ТП на основе когнитивного моделирования. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(2). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1184. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.022 (Дата обращения: 23.02.2025).

. Vasiliev V. I., Vulfin A. M., Kirillova A. D. Analysis and risk management of automated process control systems based on cognitive modeling. Modeling, optimization, and information technology. 2022;10(2). Available by: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1184. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.022 (Date of request: 02/23/2025).

. Мартышенко С. Н., Степаненко А. А. Автоматизация процесса обработки многомерных данных в задачах когнитивного моделирования // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 1. – С. 86-93. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41320. (Дата обращения: 23.02.2025).

. Martyshenko S. N., Stepanenko A. A. Automation of the multidimensional data processing process in cognitive modeling tasks. Fundamental Research. – 2017. – No. 1. – Pp. 86-93. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41320. (Date of request: 02/23/2025).

. Когнитивное моделирование и управление: вызов и возможность российской промышленности. [Электронный ресурс]. – URL: https://igunkin.ru/2023/02/08/cognitive-modelling-management/?utm_source=chatgpt.com (Дата обращения: 23.02.2025).

. Cognitive modeling and management: a challenge and an opportunity for the Russian industry. [Electronic resource]. – URL: https://igunkin.ru/2023/02/08/cognitive-modelling

The authors declare that there are no conflicts of interest present.