Александр Леонидович Гусев – крупный учёный в области альтернативной энергетики и экологии, советский и российский военный инженер‑конструктор и испытатель новейших образцов ракетной, космической и атомной техники. Основатель, учредитель и главный редактор Международного научного журнала «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE).
85210, Черногория, Будва, Почтовый ящик 5; 8230, Болгария, Несебр, Западный жилой район Солнечного берега, Комплекс Aphrodite Palace, Этаж 1, Квартира 19; 452613, Республика Башкортостан, г. Октябрьский, ул. Юности, д. 18
Alexander Leonidovich Gusev is a prominent scientist in the fields of alternative energy and ecology, a formerSoviet and Russian military design engineer and test specialist for advanced missile, space, and nuclear technologies. He is the founder and Editor‑in‑Chiefof the International Scientific Journal for Alternative Energy and Ecology (ISJAEE).
85210, Montenegro, Budva, Post Box Office 5; 8230, Bulgaria, Nesebar, Sunny Beach West Residential Area, Aphrodite Palace Complex, Floor 1, Apartment 19; 452613, Republic of Bashkortostan, Oktyabrsky, Yunosti St., 18
В статье предлагается новая универсальная наукометрическая метрика – Anchor Citation Impact (ACI), предназначенная для количественной оценки структурного научного влияния в любой области знания. В отличие от традиционных показателей, основанных на частоте цитирования (h-индекс, общее число цитат, нормированные метрики), ACI фиксирует функциональную роль цитаты в структуре научного исследования.
Метрика основана на выделении якорных ссылок – таких цитирований, которые играют ключевую роль в формулировке теоретической рамки, методологии, модели, доказательства или интерпретации результатов. Важнейшим элементом определения является приоритетная позиция ссылки в списке литературы: якорной считается ссылка, расположенная в позициях 1-3 библиографии цитирующей статьи.
Предлагается формальный алгоритм классификации якорных ссылок, включающий структурные, лексические и функциональные признаки, а также математическая модель расчёта ACI для отдельных исследователей, научных групп, организаций и дисциплин. Методика валидирована на мультидисциплинарных данных из Scopus, Web of Science и Dimensions, демонстрируя устойчивость и воспроизводимость результатов.
Показано, что ACI позволяет выявлять глубинное научное влияние, которое не отражается в традиционных метриках и обеспечивает более точную оценку концептуальной значимости научных результатов. ACI может быть интегрирован в системы оценки исследователей, институтов, грантовых программ и научных направлений, формируя фундамент для более справедливой и содержательной научной оценки.
This article introduces a new universal scientometric metric – Anchor Citation Impact (ACI) – designed for the quantitative assessment of structural scientific influence across any field of knowledge. Unlike traditional citation-based indicators (h-index, total citation counts, normalized metrics), ACI captures the functional role of a citation within the structural framework of a scientific study.
The metric is based on identifying anchor citations – those references that play a key role in formulating the theoretical framework, methodology, model, proof, or interpretation of results. A critical element of the definition is the priority position of a reference in the bibliography: a citation is considered anchor if it appears in positions 1-3 of the citing article’s reference list.
A formal algorithm for anchor‑citation classification is proposed, incorporating structural, lexical, and functional features, along with a mathematical model for calculating ACI for individual researchers, research groups, institutions, and scientific disciplines. The methodology is validated using multidisciplinary datasets from Scopus, Web of Science, and Dimensions, demonstrating robustness and reproducibility of results.
The study shows that ACI reveals deep scientific influence that is not reflected in traditional metrics and providesa more accurate assessment of the conceptual significance of scientific contributions. ACI can be integrated into evaluation systems for researchers, institutions, grant programs, and scientific fields, forming a foundation for a more fair and content-oriented assessment of scientific impact.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.