Информационные составляющие, которые содержит акустический шум пчелиных семей, являются источником информации о каждой пчелиной семье. Установлено, что акустический шум каждой пчелиной семьи индивидуален. Решение задачи декодирования информационных составляющих акустического шума пчелиных семей является актуальной задачей. Решение этой задачи и наработанный опыт может быть применен при декодировании состояний любых объектов, издающих акустический шум. Помимо индивидуальных составляющих акустического шума пчелиных семей, можно выделить классы состояний, которые являются общими. Первыми были работы Е.К. Еськова, который начал проводить классификацию состояний пчелиных семей. Им было проведено детальное исследование спектрального состава звукового сигнала пчелиной семьи. Однако его методы исследований хотя и позволяют судить о характерных состояниях пчелиных семей, но не решают вопросы состояний в сложных вариациях и взаимодействиях звуковых сигналов пчелосемей. Также стоит учесть, что методы, применяемые для распознавания состояний пчелиных семей, в основном строятся на основе опыта и знаний пчеловода и зачастую носят субъективный характер. Таким образом, в процессе работы с пчелами отдельные виды состояний пчелиных семей могут остаться без внимания, а их обнаружение потребует больших трудозатрат. Следует также учесть, что из-за недостаточности и несвоевременности контроля за жизнедеятельностью пчелиных семей стал наблюдаться так называемый коллапс пчелиных семей - пчелы в основном осенью улетают из улья погибать. В данной работе рассмотрена возможность комплексной диагностики состояний пчелиных семей, а именно: распознавание их многочисленных состояний, объединяемых в классы, путем анализа издаваемого ими акустического шума. Такой способ позволит более достоверно диагностировать состояния пчелиных семей с меньшими трудовыми затратами и выявлять причину поведения пчелиной семьи на текущем этапе ее жизнедеятельности.