alternativeАльтернативная энергетика и экология (ISJAEE)Alternative Energy and Ecology (ISJAEE)1608-8298Международный издательский дом научной периодики "Спейс10.15518/isjaee.2015.17-18.005alternative-74Research ArticleВОЗОБНОВЛЯЕМАЯ ЭНЕРГЕТИКАRENEWABLE ENERGYПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОБОБЩЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ДИНАМИКИ НАПРАВЛЕНИЯ ВЕТРАTHE PARAMETRIC GENERALIZATION OF THE LOGISTIC DISTRIBUTION IN THE STATISTICAL ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF WIND DIRECTIONКапляЕ. В.KaplyaE. V.

канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры «Автоматизация технологических процессов и производств» ВФ МЭИ, ведущий научный сотрудник лаборатории диагностики и прогнозирования

candidate of physical and mathematical sciences, docent faculty «Automation of technological processes and productions» of the Volgzhky branch of Moscow power institute, leading researcher in laboratory of diagnostics and prediction of the Volgzhky branch of Moscow power institute

ev-kaple@yandex.ruФилиал НИУ «МЭИ» в г. ВолжскомРоссияVolzhsky Branch of the National Research University «Moscow Power Engineering Institute»Russian Federation201510112015017-184247Copyright © Международный издательский дом научной периодики "Спейс, 20152015Международный издательский дом научной периодики "СпейсМеждународный издательский дом научной периодики "Спейсhttps://www.isjaee.com/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.isjaee.com/jour/article/view/74

Установлена статистическая закономерность в хаотической динамике направления ветра. Выполнена аппроксимацияплотности распределения приращения угла направления ветра путем обобщения логистического  закона. Параметры аппроксимационной функции вычислены по экспериментальным данным на основе метода наименьших квадратов. Согласие предложенной функции с метеорологическими данными проверено с помощью критериев согласия Пирсона и Колмогорова.

Found the statistical regularity in the chaotic dynamics of the wind direction. Made approximation of the density distribution of the increment of the angle of wind direction by generalization of the logistic distribution. The parameters of the approximating function is computed from the experimental data based on the method of least squares. The proposed consent of the approximating function with meteorological data tested using the goodness-of-fit Pearson and Kolmogorov tests.

направление ветраприращение угла направления ветраплотность вероятностилогистическое распределениеаппроксимационная функцияветроэнергетическая установкаwind directionincrement angle wind directionprobability densitylogistic distributionapproximation functionwind power plantReferencesGasch R., Twele J. Wind power plants: Fundamentals, design, construction and operation, 2 ed. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012.Gasch R., Twele J. Wind power plants: Fundamentals, design, construction and operation, 2 ed. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012.Hansen M.O.L. Aerodynamics of wind turbines. 2nd ed., Earthscan, 2008.Hansen M.O.L. Aerodynamics of wind turbines. 2nd ed., Earthscan, 2008.Капля Е.В. Математическая модель переходных процессов поворотно-лопастной ветроэнергетической установки // Математическое моделирование. 2013. Т. 25, № 12. С. 33-43.Kaplâ E.V. Matematičeskaâ model' perehodnyh processov povorotno-lopastnoj vetroènergetičeskoj ustanovki // Matematičeskoe modelirovanie. 2013. T. 25, № 12. S. 33-43.Vaisala weather transmitter WXT520. Helsinki: Vaisala, 2010.Vaisala weather transmitter WXT520. Helsinki: Vaisala, 2010.Mahrt L. Surface wind direction variability // Journal of applied meteorology and climatology. 2011. Vol. 50. P. 144-152.Mahrt L. Surface wind direction variability // Journal of applied meteorology and climatology. 2011. Vol. 50. P. 144-152.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справ. изд. М.: Финансы и статистика, 1983.Аjvazân S.А., Enûkov I.S., Mešalkin L.D. Prikladnaâ statistika: Osnovy modelirovaniâ i pervičnaâ obrabotka dannyh. Sprav. izd. M.: Finansy i statistika, 1983.Balakrishnan N. Handbook of the logistic distribution. New York: Marcel Dekker, 1992.Balakrishnan N. Handbook of the logistic distribution. New York: Marcel Dekker, 1992.Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М.: Высш. шк., 1984.Ivčenko G.I., Medvedev Û.I. Matematičeskaâ statistika. M.: Vysš.šk., 1984.Birnir B. The Kolmogorov-Obukhov theory of turbulence. A mathematical theory of turbulence. Springer, 2013.Birnir B. The Kolmogorov-Obukhov theory of turbulence. A mathematical theory of turbulence. Springer, 2013.Durbin P.A., Pettersson-Reif B.A. Statistical theory and modeling for turbulent flows. 2nd ed., John Wiley & Sons, Ltd., 2011.Durbin P.A., Pettersson-Reif B.A. Statistical theory and modeling for turbulent flows. 2nd ed., John Wiley & Sons, Ltd., 2011.Simiu E., Scanlan R.H. Wind effects on structures: fundamentals and applications to design. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons Inc., 1996.Simiu E., Scanlan R.H. Wind effects on structures: fundamentals and applications to design. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons Inc., 1996.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.