MEASUREMENT OF WIND FLOW CHARACTERISTICS FOR WIND RESOURCE ASSESSMENT USING SODAR FACILITY

Lack of in-situ measurements of wind flows at the rotor axis height of a wind turbine and usage of numerical extrapolation methods, which may lead to its erroneous production forecasts are the main problems in wind resource assessment. In connection with the trend of increasing capacity and mass-dimensional characteristics of modern wind turbines in the world practice, remote sensing devices are often used for measuring the vertical wind speed profile. This article describes the experience of practical application of remote acoustic sensing device SODAR. The analysis of the obtained measurement data for 12 months period was carried out, vertical wind speed profile and wind flow characteristics in the height of 20-140 m was calculated and wind resources map of Gulf of Finland and Leningrad region at 100 m height was composed.

измерение скорости ветра, установка дистанционного акустического зондирования, содар, ветроэлектрическая установка, ветроэлектростанция, ветроэнергетические ресурсы, высотный профиль скорости ветра, корреляционный MCP анализ, выработка электроэнергии, Финский залив, Ленинградская область, wind speed measurement, remote acoustic sensing device, sodar, wind turbine, wind power station, wind energy resources, vertical wind speed profile, MCP analysis, annual energy production, Gulf of Finland, Leningrad region

1. International Electrotechnical Commission (IEC) Standard 61400-12-1 First edition 2005-12: Wind turbines, Part 12-1: Power performance measurements of electricity producing wind turbines.

2. MEASNET Procedure: Evaluation of Site Specific. Wind Conditions. Version 1. November 2009.

3. Старков А.Н., Ландберг Л., Безруких П.П., Безруких П.П. Атлас ветров России. М.: Можайск-Терра, 2000.

4. Николаев В.Г. Ресурсное и техникоэкономическое обоснование широкомасштабного развития ветроэнергетики в России. М.: Атмограф. 2011.

5. Новицкий М.А., Мазурин Н.Ф., Кулижникова Л.К. Сравнение данных измерений ветра при помощи выпускаемого промышленностью содара и высотной метеорологической мачты в Обнинске // Метеорология и гидрология. 2011. № 10. C. 74-83.

6. Antoniou I., Jorgensen H.E., Ormel F., Bradley S. et al. On the Theory of Sodar Measurement Techniques // Final reporting on WP1, EU WISE project NNE5-2001-297. Rise National Laboratory, Roskilde. 2003.

7. Bradley S., Antoniou I., von Hünerbein S. et. al. Sodar calibration for wind energy applications // Final reporting on WP3, EU WISE project NNE5-2001-297. The University of Salford, Greater Manchester, UK. 2005.

8. Warmbier G., Albers F., Hanswillemenke K. Verification of wind energy related measurements with a sodar system // Pittsburgh: Presentation at Windpower 2006 Conference, 5 June 2006.

9. Дюльдин М.В., Панфилов А.А., Столяров Н.В. Методы измерения ветрового потока при проектировании ветроэлектрических станций // Научно-технические ведомости СПбГПУ 2012. № 3. Вып. 2. С. 205-211.

10. Rogers, Anthony L. et. al. Comparison of the performance of four measure-correlate-predict algorithms // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2005. V. 93. No. 3. P. 243-264.

11. Елистратов В.В. Возобновляемая энергетика. Изд. 2-е доп. СПб.: Наука, 2013.

12. РД 52.04.275-89. Методические указания. Проведение изыскательских работ по оценке ветроэнергетических ресурсов для обоснования схем размещения и проектирования ветроэнергетических установок. Государственный комитет СССР по Гидрометеорологии, 1989.

13. Елистратов В.В., Кузнецов М. В. Методические указания. Определение ветроэнергетических ресурсов региона. СПб.: Издательство СПбГПУ, 2003.

14. Елистратов В. В. и др. Климатические факторы возобновляемых источников энергии. Под ред. Елистратова В.В., Кобышевой Н.В., Сидоренко Г.И. СПб.: Наука, 2010.