Preview

Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE)

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РЕСУРСОВ ВИЭ ВЕНЕСУЭЛЫ

Полный текст:

Аннотация

Оценивается количество солнечного излучения исходя из географических и спутниковых данных. Эти данные НАСА получало из 340 точек в течении 20 лет. Данная методика позволяет рассчитать распределение солнечной радиации в Венесуэле при помощи процесса интерполяции с использованием программного обеспечения QGIS. При построении методика использует несколько баз данных, сравнение которых позволяет определить разницу между излучением радиации в том или ином районе. Данные по излучению, полученные путем интерполяции, были подтверждены данными, полученными с поверхности земли с годовой погрешностью менее 10%. Наиболее существенные различия между исследуемыми базами данных были выявлены в горных районах, некоторых прибрежных зонах, а так же в областях, где моделирование солнечного излучения не может гарантировать надежного результата в силу недостаточной точности и качества исходных данных.

Об авторе

Марисабель Виельма Контрерас
Санкт-Петербургский Государственный Политехнический университет НОЦ «Возобновляемые виды энергии и установки на их основе»
Россия


Список литературы

1. Елистратов В.В., Аронова Е.С. Солнечные энергоустановки: учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.

2. Елистратов В.В., Аронова Е.С. Солнечные энергоустановки. Оценка поступления солнечного излучения: учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.

3. Министерство экологии и природных ресурсов Венесуэлы. Influencia de las variables macroclimaticas en el clima de Venezuela. 2003. http://www.inameh.gob.ve/documentos/influencia_variab les_macroclimaticas_clima_venezuela.pdf.

4. NASA https://eosweb.larc.nasa.gov.

5. Global Energy Network Institute. El potencial de América Latina con referencia a la energia renovable. 2009.http://www.geni.org/globalenergy/research/renewa ble-energy-potential-of-latin-america/el-potencial-de-america-latina-energia-renovable.pdf.

6. Marcelo J. Lucano., Ivan E. Evaluation of the global solar radiation potential in the department of Cochabamba using models of geographic information systems and satellite images. 2010. http://www.scielo.org.bo/pdf/rbf/v16n16/v16a2.pdf.

7. Geographic information systems (QGIS). http://www.qgis.org/ru/site/.

8. Carlos Felgueiras. Two Papers on Triangulated Surface Modeling. National Center for Geographic Information and Analysis // Technical Report 95-2. 1995. www.geog.ucsb.edu/~good/papers/249.pdf.

9. Alias Abdul Rahman. Design and evaluation on TIN interpolation algorithms. Department of Geoinformatics of University Technology Malaysia. 1994.http://libraries.maine.edu/Spatial/gisweb/spatdb/egi s/eg94038.html.


Для цитирования:


Контрерас М.В. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РЕСУРСОВ ВИЭ ВЕНЕСУЭЛЫ. Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE). 2014;(11):56-61.

For citation:


Contreras V.M. METHODOLOGY OF ASSESSMENT OF RENEWABLE ENERGY RESOURCES IN VENEZUELA. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2014;(11):56-61. (In Russ.)

Просмотров: 87


ISSN 1608-8298 (Print)