ОЦЕНКА ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ЧЕРНОМОРСКОГО ПОБЕРЕЖЬЯ КАВКАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕАНАЛИЗА CFSR

Качество исходных данных (достаточная пространственная и временная частота) является определяющим при ветроэнергетических расчетах. В последние годы для региональных оценок ветропотенциалов и прогноза производительности ветростанций все шире используются специализированные базы данных, которые предоставляют результаты осреднения данных наземных наблюдений, спутниковых измерений и математического моделирования. В связи с этим важной задачей является верификация такого рода данных и вовлечение в ветроэнергетические расчеты данных реанализов. В работе проведена верификация реанализа NCEP CFSR по измерениям наземных станций сети Росгидромет и данным содара на высотах до300 м. Показаны результаты детального сравнения различных ветровых характеристик, рассчитанных на основе реанализа и представленных в специализированных базах данных (NASA SSE, NASA POWER). Произведены расчеты скорости ветра и повторяемостей на заданной высоте на основе реанализа CFSR. Регионом исследования является территория черноморского побережья Северного Кавказа, которая характеризуется достаточно сложным и разнообразным рельефом. Построенные с использованием данных реанализа карты распределения средних скоростей ветра на черноморском побережье Кавказа (высота50 м) позволяют выделить наиболее продуктивные регионы для дальнейшего детального исследования. Предложенная методика расчета скорости ветра и повторяемостей на заданной высоте на основе реанализа высокого пространственного разрешения может быть продуктивно использована в целях оценки ветроэнергетического потенциала. 

1. The NASA Surface Meteorology and Solar Energy Data Set. Atmospheric Science Data Center. Электронный ресурс: https://eosweb.larc.nasa.gov/cgibin/sse/sse.cgi?skip@larc.nasa.gov. (Дата обращения: 10.06.2016).

2. The NASA Prediction Of Worldwide Energy Resource. Atmospheric Science Data Center. Электронный ресурс: http://power.larc.nasa.gov/ (Дата обращения: 15.07.2016).

3. Новаковский Б.А., Прасолова А.И., Киселева С.В., Рафикова Ю.Ю. Картографирование ресурсов возобновляемых источников энергии (на примере энергии ветра) // Геодезия и картография. 2012. № 11. С. 31–39.

4. Stackhouse P.W., Chandler W.S.Jr., Zhang T., Westberg D., Barnett A.J., Hoell J.M. Surface meteorology and Solar Energy (SSE) Release 6.0 Methodology Version 3.2.0 June 2. Atmospheric Science Data Center. Электронный ресурс: https://eosweb.larc.nasa.gov/sse/documents/SSE6Methodology.pdf (Дата обращения: 15.07.2016).

5. Angelis-Dimakis A., Biberacher M., Dominguez J., Fiorese G., Gadocha S., Gnansounou E., Guariso G., Kartalidis A., Panichelli L., Pinedo I., Robba. M. Methods and tools to evaluate the availability of renewable energy sources // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2011. Vol. 15. P. 1182–1200.

6. Suranjana Saha et. al. The NCEP Climate Forecast System Reanalysis. Bull. Amer. Meteor. Soc. 2010. Vol. 91(8). P. 1015-1057 (DOI:10.1175/2010BAMS3001.1).

7. Suranjana Saha et al. The NCEP Climate Forecast System Version 2. J. Climate. 2014. Vol. 27. P. 2185– 2208 (DOI:10.1175/JCLI-D-12-00823.1).

8. Zhou Y., Luckow P., Smith S.J. and Clarke L. Evaluation of Global Onshore Wind Energy Potential and Generation Costs // Environ. Sci. Technol. 2012. Vol. 46. P. 7857–7864.

9. Carvalho D., Rocha A., Gomez-Gesteira M. and Silva Santos M. Offshore wind energy resource simulation forced by different reanalysis: Comparison with observed data in the Iberian Peninsula // Applied Energy. 2014. Vol. 134. P. 57–64.

10. Торопов П.А., Мысленков С.А., Самсонов Т.Е. Численное моделирование новороссийской боры и связанного с ней ветрового волнения // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2013. № 2. С. 38–46.

11. Шестакова А.А., Моисеенко К.Б., Торопов П.А. Гидродинамические аспекты эпизодов новороссийской боры 2012–2013 гг. // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 5. С. 602.