НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ФОТОСЕНСОРОВ НА ОСНОВЕ ТОНКИХ ПЛЕНОК
https://doi.org/10.15518/isjaee.2015.19.008
Аннотация
С помощью искусственных нейронных сетей созданы многофакторные вычислительные модели, обобщающие результаты экспериментов по получению фотосенсоров на основе тонких пленок металлов и нанопленок линейно-цепочечного углерода. Полученные модели позволяют решать прямые и обратные задачи создания фотосенсоров с заданными характеристиками, а также прогнозировать новые технологии их создания.
Об авторах
В. С. АбруковРоссия
д-р физ.-мат. наук, зав. кафедрой прикладной физики и нанотехнологий Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова
А. В. Смирнов
Россия
инженер ЧГУ им. И.Н. Ульянова, председатель Ассоциации молодых физиков Чувашии
Список литературы
1. Патент на изобретение RUS 2360036 C23C26/00. Способ получения углеродного наноматериала, содержащего металл / Кочаков В.Д., Новиков Н.Д. // 22.10.2007.
2. Кочаков В.Д., Новиков Н.Д., Васильев А.И., Смирнов А.В. Элементы электроники на основе пленок линейно-цепочечного углерода // Вестник Чувашского университета. 2011. № 3. С. 194–197.
3. Абруков В.С., Абруков С.В., Смирнов А.В., Карлович Е.В. Методы интеллектуального анализа данных при создании баз знаний // Вестник Чувашского университета. 2015. № 1. С. 140–146.
4. Абруков С.В., Смирнов А.В. Создание базы знаний – новое направление исследований наноматериалов и нанотехнологий // Вестник Чувашского университета. Чебоксары, 2013. Вып. 3. С. 52–56.
5. Abrukov V.S., Karlovich E.V., Afanasyev V.N., Semenov Yu.V., Abrukov S.V. Сreation of propellant combustion models by means of data mining tools // International Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion. 2010. № 9(5). P. 385–396.
Рецензия
Для цитирования:
Абруков В.С., Смирнов А.В. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ФОТОСЕНСОРОВ НА ОСНОВЕ ТОНКИХ ПЛЕНОК. Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE). 2015;(19):61-69. https://doi.org/10.15518/isjaee.2015.19.008
For citation:
Abrukov V.S., Smirnov V.A. NEURAL NETWORK MODELS OF PHOTOSENSORS BASED ON THIN FILMS. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2015;(19):61-69. (In Russ.) https://doi.org/10.15518/isjaee.2015.19.008