Автоматизированные системы управления природными процессами и явлениями через призму когнитивного моделирования

Современное человечество стремится к прогнозированию природных явлений и процессов, чтобы своевременно подготовиться к потенциальным угрозам. Однако многие события наступают внезапно, не оставляя времени для принятия молниеносных, незамедлительных мер. Встает вопрос: насколько общество готово к таким неожиданным катастрофам, которые могут уничтожить целые поселения и города? Ответ на этот вопрос требует осмысления роли искусственного интеллекта и возможностей природы восстановить собственную гармонию.

На протяжении всей сознательной истории люди стремятся обезопасить себя и своих близких, включая домашних животных, от множества угроз. Тем не менее глобальные катастрофы ставят под сомнение способность человечества самостоятельно обеспечивать устойчивость своей среды обитания.

Автоматизация и управление природными процессами и явлениями с помощью созданных новейших технических систем, средств и устройств человеком становятся важной составляющей этой стратегии. Созданные на сегодняшний день технологии в своей перспективе имеют возможность и позволят, применив их, минимизировать риски, оптимизировать использование природных ресурсов и поддержать экологическое равновесие, учитывая прямое воздействие вредных выбросов и отходов технологических производств на состояние окружающей среды.

Помимо этого, важной задачей становится помощь в восстановлении и поддержании природного баланса при сохранении существующего миропорядка и уклада с дальнейшим развитием и выполнением национальных планов страны. Это требует комплексного подхода, объединяющего технологические, экологические и социальные стратегии.

Вместе с тем важным остается философский вопрос: что произойдет, если природа с рождения стремится к восстановлению своего изначального состояния, напоминающего рай на Земле? Возможно ли и допустимо ли предоставить природе эту возможность? В контексте такого обсуждения возникает необходимость разработки концепции совместного сосуществования человека и природы, которая предполагает сохранение реальности с некоторыми корректировками.

Эти корректировки должны учитывать виды деятельности, зарекомендовавшие себя как устойчивые и согласованные с логикой природных процессов и жизненных потребностей человечества. В частности, когнитивное моделирование и автоматизированные системы управления природными процессами и явлениями становятся важным инструментом для изучения возможных сценариев взаимодействия человека, природы и технологий.

1. . Царегородцев Р. Е. Comparative Analysis of Liquefied Natural Gas with Renewable Energy Sources. [Электронный ресурс]. – URL: https://doi.org/10.2991/aer.k.220308.036. (Дата обращения 12.02.2024).

2. . ГОСТ Р ИСО 14064-1-2021 НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «ГАЗЫ ПАРНИКОВЫЕ» (ISO 14064-1:2018, IDT) ГОСТ Р ИСО 14064-1-2021 ОКС 13.020.40 [Электронный ресурс]. – URL: https://rosgosts.ru/file/gost/13/020/gost_r_iso_14064-1-2021.pdf. (Дата обращения 01.12.2024).

3. . Цели устойчивого развития в Российской Федерации. 2023: Крат. стат. сб. / Росстат – М., 2023 – 100 с. (Дата обращения 10.10.2024).

4. . Sitronics Group разрабатывает комплекс ИТ-решений для оперативного мониторинга экологической обстановки промышленными предприятиями [Электронный ресурс]. – URL: https://www.sitronics.com/reports/15419. (Дата обращения 10.10.2024).

5. . «Роснефть» развивает технологии хранения углекислого газа под землей [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/217479/ (Дата обращения 15.01.2024).

6. . Методологические основы типизации территорий для поиска мест размещения подземных хранилищ газа по геоэкологическим критериям. Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук, Маслова Любовь Валентиновна, 2021. (Дата обращения 18.12.24).

7. . Устройство связи с объектом и алгоритмы микропроцессорного контроллера многолучевой зеркальной антенны. Тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.05, кандидат технических наук Чаплыгин Игорь Александрович. (Дата обращения 19.12.24).

8. . Титов, В. А. Точки бифуркации в динамических системах / В. А. Титов, Р. Р. Вейнберг // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – № 8-2. – С. 343-344

9. . The Guidelines were prepared by the United Nations Department of Global Communications in consultation with the United Nations Office on Climate Change (UNFCCC), the United Nations Environment Programme (UNEP) and the World Meteorological Organization (WMO), as well as ACT Climate Labs Action against Disinformation (CAAD), Conscious Advertising Network (CAN), TED Countdown and the Yale Climate Change Awareness Program. [Electronic resource]. – URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/climate_framework_conv.shtml. (Date of request: 12/15/2024).

10. . Постановление Правительства РФ от 09.12.2020 № 2055 «О предельно допустимых выбросах, временно разрешенных выбросах, предельно допустимых нормативах вредных физических воздействий на атмосферный воздух и разрешениях на выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух» [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/75053246/. (Дата обращения: 15.12.2024).

11. . New MLPerf Training Benchmark Results Highlight Hardware and Software Innovations in AI Systems [Электронный ресурс]. – URL: https://mlcommons.org/2024/06/mlperf-training-v4-benchmarkresults/ (Дата обращения 10/19/24).

12. . Intel Makes Key Investments to Advance Data Center Sustainability [Электронный ресурс]. – URL: https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/key-investments-advance-data-centersustainability.html#gs.j8dtgw. (Дата обращения 10/19/24).

13. . Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (Дата обращения: 15.12.2024).

14. . Федеральный закон от 21.12.1994 № 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/9009935 (Дата обращения: 15.12.2024).

15. . Федеральный закон от 21.12.1994 № 69-ФЗ «О пожарной безопасности» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5438/ (Дата обращения: 15.12.2024).

16. . Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 18 апреля 2018 г. № 154 утвердил перечень объектов I категории, оказывающих значительное негативное воздействие на окружающую среду. Эти объекты вносят не менее 60% в общие выбросы и сбросы загрязняющих веществ в России [Электронный ресурс]. – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=327758 (Дата обращения: 15.02.2024).

17. . Федеральный закон от 04.05.1999 № 96-ФЗ «Об охране атмосферного воздуха» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_22971/ (Дата обращения: 15.12.2024).

18. . Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (Дата обращения: 15.12.2024).

19. . Постановление Правительства РФ от 21.04.2000 № 373 «Об утверждении Положения о государственном учете вредных воздействий на атмосферный воздух и их источников» [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/2157684/ (Дата обращения: 15.12.2024).

20. . Постановление Правительства РФ от 09.12.2020 № 2055 «О предельно допустимых выбросах, временно разрешенных выбросах, предельно допустимых нормативах вредных физических воздействий на атмосферный воздух и разрешениях на выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух» [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/75053246/ (Дата обращения: 15.12.2024).

21. . Постановление Правительства РФ от 30.07.2004 № 400 «Об утверждении Положения о Федеральной службе по надзору в сфере природопользования и внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля 2004 года № 370» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_48720/ (дата обращения: 15.12.2024).

22. . Постановление Правительства РФ от 16.02.2008 № 87 «О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_75048/ (Дата обращения: 15.12.2024).

23. . ГОСТ 34.003-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200006979 (Дата обращения: 15.12.2024).

24. . Письмо Минприроды России от 25.01.2010 № 12-46/709 «О перечне методик по расчету выбросов и перечень методик выполнения измерения концентраций загрязняющих веществ в выбросах промышленных предприятий». [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/902219389 (Дата обращения: 15.12.2024).

25. . Приказ Минприроды России от 19.11.2021 N 871 «Об утверждении Порядка проведения инвентаризации стационарных источников и выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, корректировки ее данных, документирования и хранения данных, полученных в результате проведения таких инвентаризаций и корректировки» (Зарегистрировано в Минюсте России 30.11.2021 N 66125) [Электронный ресурс]. – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=408699 (Дата обращения: 15.12.2024).

26. . Меры по борьбе с изменением климата [Электронный ресурс]. – URL: https://www.un.org/ru/climatechange/net-zero-coalitionООН (Дата обращения 20.10.2024).

27. . Руководящие принципы подготовлены Департаментом глобальных коммуникаций ООН в консультации с Управлением по изменению климата ООН (РКИК ООН), Программой Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП) и Всемирной метеорологической организацией (ВМО), а также ACT Climate Labs Действия против дезинформации (CAAD), Сеть сознательной рекламы (CAN), Обратный отсчет TED и Йельская программа по информированию об изменении климата. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/climate_framework_conv.shtml (Дата обращения: 15.12.2024).

28. . Цели устойчивого развития в Российской Федерации. 2023: Крат. стат. сб. / Росстат – М., 2023 – 100 с. (Дата обращения: 15.12.2024).

29. . Царегородцев Р. Е. Разработка закрытой интеллектуальной системы управления и сбора экологически вредных выбросов в атмосферу. Магистерская диссертация по направлению подготовки 27.04.04 Управление в технических системах магистерская программа «Интеллектуальные системы на предприятиях ТЭК и в строительстве» УГНТУ, Уфа, 2025, 114 с. (Дата обращения: 15.02.2025).

30. . Гусев А. Л., Везироглу Т. Н. Двенадцать интервью с Легендарным Патриархом Водородной Энергетики проф. доктором Т. Н. Везироглу и основные выводы. Интервью № 1 // Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE). 2021;(25-27):22-29. https://doi.org/10.15518/isjaee.2021.09.022-029 (Дата обращения: 15.02.2025).

31. . «Источник: Global Footprint Network, www.footprintnetwork.org». Глобальная сеть Footprint – Калифорния 1528 Вебстер-стрит, офис 11 Окленд, Калифорния, 94612 США Глобальная сеть «Следы» – Швейцария c/o Comptabilis Route de Jeunes 9 1227 Женева (Акациевые деревья) Швейцария. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.footprintnetwork.org. (Дата обращения: 23.02.2025).

32. . Кириллова А. Д. Оценка рисков информационной безопасности АСУ ТП промышленных объектов с использованием методов когнитивного моделирования. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук «Уфимский университет науки и технологий». – Уфа. – 2023, 205 с. (Дата обращения: 23.02.2025).

33. . Васильев В. И., Вульфин А. М., Кириллова А. Д. Анализ и управление рисками информационной безопасности АСУ ТП на основе когнитивного моделирования. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(2). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1184. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.022 (Дата обращения: 23.02.2025).

34. . Мартышенко С. Н., Степаненко А. А. Автоматизация процесса обработки многомерных данных в задачах когнитивного моделирования // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 1. – С. 86-93. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41320. (Дата обращения: 23.02.2025).

35. . Когнитивное моделирование и управление: вызов и возможность российской промышленности. [Электронный ресурс]. – URL: https://igunkin.ru/2023/02/08/cognitive-modelling-management/?utm_source=chatgpt.com (Дата обращения: 23.02.2025).