Preview

Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE)

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Диагностирование состояния работающего автомобильного двигателя на основе анализа издаваемого им акустического шума

Полный текст:

Аннотация

Жизнь современного человека настолько динамична, что представить ее без автомобиля как средства передвижения практически невозможно. На ранних этапах эксплуатации нового автомобиля владелец не испытывает никаких проблем, но с течением времени он обязательно сталкивается с проблемой износа запчастей, которая не только отрицательно сказывается на комфортности передвижения и приводит к дополнительным экономическим затратам по ремонту автомобиля, но также оказывает воздействие на экологическую обстановку местности. Так, износ деталей двигателя автомобиля зачастую приводит к повышенному расходу бензина, что, в свою очередь, вызывает увеличение выброса в атмосферу выхлопных газов. Однако традиционные методы диагностики состояния автомобильного двигателя являются локальными, а не комплексными, направлены на выявление неисправностей определенных узлов двигателя, и, как правило, требуют его частичной разборки. Также стоит учесть, что методы, применяемые для выявления неисправностей, выбираются на основе опыта и знаний мастера-диагноста и зачастую носят субъективный характер. Таким образом, в процессе диагностики и ремонта двигателя отдельные виды неисправностей могут остаться без внимания, а их обнаружение потребует более детальной диагностики, проведение которой отнимает на порядок больше времени. В данной работе рассмотрена возможность комплексной диагностики состояния автомобильного двигателя, а именно: распознавание многочисленных его состояний, объединяемых в классы, путем анализа акустического шума работающего двигателя. Рассмотрена возможность установки степени принадлежности неизвестного состояния двигателя к определенному классу известных состояний на базе нечёткого представления диагностируемых признаков. Такой способ позволит диагностировать состояние и выявлять причину неисправности автомобильного двигателя без разборки.

Об авторах

Анатолии Федорович Рыбочкин
Юго-Западный государственный университет
Россия


Сергеи Викторович Савельев
Юго-Западный государственный университет
Россия


Алексеи Викторович Смирнов
Юго-Западный государственный университет
Россия


Список литературы

1. Дрейзин В.Э., Касем М.М., Сабельников Д.С. Акустическая диагностика автомобильных двигателей. Анализ возможностей и теоретические и практические предпосылки // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. М.: 2009. №4. С. 48-56.

2. Патент. № 2167518 А01К 47/00, G 08 C 23/02. Способ определения информативности спектральных составляющих акустического сигнала пчелиных семей при распознавании их состояний / Дрезин В.Э., Рыбочкин А.Ф., Захаров И.С. // Опубл. 27.05.2001. Бюл. 15.

3. Патент. № 2287138 G01H 17/00, A01K 55/00. Способ определения информативных частотных полос акустического сигнала пчелиных семей при распознавании их состояний / Рыбочкин А.Ф. // Опубл. 10.11.2006. Бюл. 31.

4. Рыбочкин А.Ф., Яковлев А.И. Информативные частотные полосы при анализе акустических сигналов пчелиных семей // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). 2011. № 2. С. 81-89.

5. Рыбочкин А.Ф., Яковлев А.И. Диагностирование состояний объектов по издаваемому ими акустическому шуму // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). 2011. №7. С. 89-101.

6. СВИДЕТЕЛЬСТВО о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012617781, зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 28 августа 2012 г. / Программа для анализа и кодирования акустических шумов (CodeBee v.1.1) // Савельев С.В., Мохсен Шам-сан Ахмед Исмаил, Рыбочкин А. Ф.

7. Рыбочкин А.Ф., Савельев С.В. Кодирование образов спектров при анализе акустического шума с использованием программы для ЭВМ // ИЗВЕСТИЯ ЮЗ-ГУ. Курск: 2013. №2. С.88-94.

8. Рыбочкин А.Ф., Смирнов А.В. Построение классов состояний автомобильного двигателя по анализу его акустического шума (материалы конференции) // Информационно-измерительные диагностические и управляющие системы: Сборник материалов Международной научно-технической конференции. Курск: ЮЗГУ, 2013. С. 85-91.

9. Смирнов А.В., Рыбочкин А.Ф. Построение классов состояний автомобильного двигателя по издаваемому им акустическому шуму // Сборник научных трудов «Математические методы и инновационные научно- технические разработки». Курск: ЮЗГУ, 2014. С. 28-32.

10. Рыбочкин А.Ф., Смирнов А.В. Установление принадлежности неизвестного состояния автомобильного двигателя к установленным классам состояний путём анализа акустического шума работающего двигателя // Сборник научных трудов «Математические методы и инновационные научно- технические разработки» Курск: ЮЗГУ, 2014. С. 32-40.

11. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств. М: Радио и связь. 1982. 432 с.


Для цитирования:


Рыбочкин А.Ф., Савельев С.В., Смирнов А.В. Диагностирование состояния работающего автомобильного двигателя на основе анализа издаваемого им акустического шума. Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE). 2014;(16):61-77.

For citation:


Rybochkin A., Saveliev S., Smirnov A. Diagnosis of Automobile Engine Condition Based on the Analysis of Acoustic Noise. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2014;(16):61-77. (In Russ.)

Просмотров: 3071


ISSN 1608-8298 (Print)